引言 十二相同步发电机在定转子分解方面的步骤和三相同步发电机基本一致。如果单独考虑与定子直轴和交轴绕组想独立的零轴绕组，则在考虑ddd、qqq、fff、DDD、QQQ五个绕组的电磁过渡过程及转子机械过渡过程时，会面临高阶模型的求解难题。实际工程中通常对同步电机的数学模型作不同程度的简化。 参数定义 符号 含义 单位 udu_dud​ 定子d轴电压 V（伏） uqu_quq​

综述文章 GNN4TS包括四个基本维度： 预测 分类 异常检测 插补 异常检测（P10） 异常检测用于识别偏离正常数据生成过程的数据观测值。无监督前提下的传统方法包括： 基于距离的方法：异常点在特征空间中与其他点的“距离”明显较大，因此不属于某个“簇”或“群体”。典型方法包括： KNN 计算每个点与其最近的 k 个邻居的距离 若该距离的平均值很大 → 该点可能是异常 LOF

故障类型 扩展样本： 保持工况不变，修改故障发生时间 先对1#日用负载逆变进行极间短路故障注入，从105s开始注入故障，随后每个样本的故障注入时间向后推迟0.2s至150s停止，共计250个样本。每次样本采样时长均为从故障注入后向后数3s，采样频率为1000Hz 问题：仿真太耗时间，一次15分钟，250个样本就是62小时 解决：只生成105s - 109.2s的25个样本，剩下的人工加噪。这

图(Graphs) 简介 图是一种普遍存在的数据结构，也是描述复杂系统的通用语言。从最普遍的角度来看，图仅仅是对象（即节点）以及这些对象对之间一组交互（即边）的集合。例如，为了将社交网络编码为图，我们可以使用节点来表示个体，使用边来表示两个人是朋友。在生物学领域，我们可以用图中的节点来表示蛋白质，用边来表示各种生物相互作用，例如蛋白质之间的动力学相互作用。 从数学角度，图可以由G=(V,E)G

基于多源建模 + 自监督时序对比学习的船舶中压直流电力系统故障诊断算法 研究痛点 特征少：利用自监督学习挖掘少量信号中隐藏的动态模式 工况复杂：融合控制逻辑建模，消除非故障引起的扰动影响 实船数据较难获取：通过模拟工况仿真生成伪故障数据，辅助训练 扩展全系统：构建模块级拓扑先验图，实现跨设备迁移泛化 核心思想与方法模块 系统级建模融合（结构感知） 模型输入前引入“设备连接关系”和“物理

交叉编译器 如果接触过Linux驱动或应用开发，那么你一定有一个交叉编译器，用于在x64的机器上将c文件编译成可供arm架构设备执行的二进制版本。Qt也是这样，不过不同的是Qt基于C运行，因此交叉编译器不再是xxx-gcc，而是xxx-g++或xxx-gnu。以我的交叉编译器为例，编译C语言时我使用的是7.5.0版本的Linaro公司的arm-linux-gnueabihf-gcc。同理，编译C

苏宁易购时间API url：http://quan.suning.com/getSysTime.do 返回格式：json 1234{ "sysTime2": "2025-04-24 16:08:00", "sysTime1": "20250424160800"} Qt工程 mainwindow

Qt实现多线程 最简单的多线程示例包含： MainWindow：主线程，负责GUI Worker：干活的对象 Worker::resultReady：子线程发出的信号 QThread：线程控制器 名称 类型 职责 说明 MainWindow QWidget 子类 图形界面，主线程运行 控制整个应用，接收子线程数据 QThread Qt线程类 提供线程上下文（事件循环） 不是

线程同步 线程同步的必要性 对共享资源的访问进行保护 假设对于全局变量a，线程1和线程2都需要访问，a就是多个线程间的共享资源 保护的目的是解决数据一致性问题 当变量可以被多个线程修改和读取时，存在数据一致性问题，需要保证每个线程都能读取到有效且正确的值 数据一致性问题的本质在于进程中的多个线程对共享资源的并发访问（同时访问） 互斥锁(Mutex) 互斥锁（mutex）是一种